Desarrollo de red neuronal artificial para el diagnóstico clínico y probabilístico de Diabetes Mellitus

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dc.contributorManuel Adalid Gamero Valladares
dc.contributorJiménez Delond
dc.coverageSan Pedro Sula, Cortés, Honduras
dc.creatorJennifer Jeannette García Guillén
dc.creatorMiriam Zulema Baday Torrez
dc.date2023-08-17T21:56:22Z
dc.date2023-08-17T21:56:22Z
dc.date2023-08-15
dc.date2023-04-01
dc.date.accessioned2026-08-31T11:38:08Z
dc.descriptionLa Diabetes Mellitus actualmente representa una de las enfermedades crónicas y sistémicas más frecuentes, que genera gran preocupación en el sistema sanitario debido al aumento de casos en los últimos años. Además, la tendencia ha señalado un continuo a
dc.descriptionDiabetes Mellitus is currently one of the most common chronic and systemic diseases, which generates great concern in the health system due to the increase of cases in recent years. Moreover, the trend is to continue to increase in the following years. Ea
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12638
dc.identifier.urihttps://dspace-ignite.igniteonline.la/handle/123456789/11241
dc.languageEspañol
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectPython
dc.titleDesarrollo de red neuronal artificial para el diagnóstico clínico y probabilístico de Diabetes Mellitus
dc.typeThesis

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