Detección de anomalías en el rpi aplicando minería de datos

dc.contributorJuan Martín Hernández
dc.contributorFrancisco Armando Pérez Ordoñez
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.creatorKathleen Saskia Zavala Varela
dc.creatorManuel Salvador García Lacayo
dc.date04/01/23 09:19
dc.date2023-01-04T15:19:22Z
dc.date2013
dc.dateAbril-2013
dc.date2013-04-01
dc.date.accessioned2026-08-31T11:56:17Z
dc.descriptionCon esta investigación se buscó formalizar el descubrimiento de patrones anómalos en las transacciones del Registro de la Propiedad Inmueble (RPI) que se encuentran almacenadas en el Sistema Unificado de Registros (SURE), basado en los métodos y técnicas
dc.descriptionThis study aimed to formalize the discovery of anomalous patterns in the Registro de la Propiedad Inmueble (RPI) transactions which are stored in the Sistema Unificado de Registros (SURE), based on data mining the methods and techniques. We performed a co
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://repositorio.unitec.edu.hn//xmlui/handle/123456789/7088
dc.identifier.urihttps://dspace-ignite.igniteonline.la/handle/123456789/14338
dc.languageEspañol
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectMinería De Datos
dc.subjectBase de Datos
dc.subjectDetección de Anomalías
dc.titleDetección de anomalías en el rpi aplicando minería de datos
dc.typeThesis

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