Modelo de perfilamiento de bancos comerciales en Honduras

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dc.contributorAlba Gabriela Garay Romero
dc.contributorKevin Eduardo Fúnez Fúnez
dc.contributorRafael Acosta Sandoval
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.creatorCarlos Roberto Jeff Montoya
dc.creatorMilton Josué Hernández Fúnez
dc.date2024-03-16T16:14:51Z
dc.date2024-03-16T16:14:51Z
dc.date2024-03-14
dc.date2023-12-01
dc.date.accessioned2026-08-31T12:31:32Z
dc.descriptionEsta investigación tuvo como propósito la generación de perfiles de los bancos comerciales hondureños mediante el análisis de los créditos otorgados, información que se obtuvo mediante el conjunto de datos expuesto por la CNBS. Para lograr la generación de los perfiles se aplicaron herramientas de aprendizaje automático, específicamente los algoritmos de K-Means y Agrupamiento Jerárquico, mediante los cuales se logró la definición de cuatro perfiles significativos los que se clasificaron como: Perfil Cobertura Integral, Perfil Diversificación Estratégica, Perfil Enfoque Estratégico y Perfil de Alta Especificación, revelando relaciones significativas entre variables de investigación género, ubicación y tipo de crédito. Este estudio proporcionó una herramienta de analítica de datos valiosa para la toma de decisiones financieras informada. Se consideró pertinente, para futuras investigaciones relacionadas, la inclusión de personas jurídicas, así como la evaluación de rangos de edades.
dc.descriptionThis research aimed to generate profiles of Honduras commercial banks by analyzing granted credits, using data provided by the CNBS. Machine learning tools, specifically K-Means and Hierarchical Clustering algorithms, were employed to define four significant profiles: Comprehensive Coverage Profile, Strategic Diversification Profile, Strategic Focus Profile, and High Specification Profile. This classification revealed meaningful relationships among gender, location, and credit type variables. The study delivered a valuable data analytics tool for informed financial decision-making. Future research relevance was identified for the inclusion of legal entities and the assessment of age ranges.
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/13022
dc.identifier.urihttps://dspace-ignite.igniteonline.la/handle/123456789/19611
dc.languageEspañol
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectBancos Comerciales
dc.subjectAprendizaje Automático
dc.subjectCrédito
dc.titleModelo de perfilamiento de bancos comerciales en Honduras
dc.typeThesis

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