Modelo predictivo de venta cruzada en productos de auto y vida en una aseguradora
| dc.contributor | Alba Gabriela Garay Romero | |
| dc.contributor | Antonio Sandres | |
| dc.coverage | Tegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras | |
| dc.creator | Roberto Enrique Meza Villeda | |
| dc.date | 2023-12-09T16:10:44Z | |
| dc.date | 2023-12-09T16:10:44Z | |
| dc.date | 2023-12-04 | |
| dc.date | 2023-09-02 | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-31T12:07:09Z | |
| dc.description | El presente estudio pretendía determinar la factibilidad técnica de diseñar e implantar un modelo numérico de predicción de venta cruzada de clientes de seguros de autos y vida en una entidad aseguradora en Honduras, evidenciando el auge y valor agregado del análisis de datos como herramienta de impulso comercial para la organización, influyendo en el aumento de colocación de productos y permitiendo un incremento en la generación de utilidad por cliente. El estudio ha sujetado un enfoque cuantitativo y causal, ya que ha requerido de análisis y transformación de datos estadísticos asociados a las ventas de seguros sucedidas durante los años 2020 y 2023 en MAPFRE Seguros Honduras y la experimentación a través de distintos algoritmos de predicción, a fin de conocer el modelo idóneo para predecir los candidatos al seguro adicional de forma asertiva, y los recursos necesarios para implantar el modelo dentro de la organización. | |
| dc.description | The present study aimed to determine the technical feasibility of designing and implementing a numerical model for predicting cross-selling of auto and life insurance clients in an insurance entity in Honduras, evidencing the rise and added value of data analysis as a commercial promotion tool. for the organization, influencing the increase in product placement and allowing an increase in the generation of profit per customer. The study has taken a quantitative and causal approach, since it has required analysis and transformation of statistical data associated with insurance sales that occurred during the years 2020 and 2023 at MAPFRE Seguros Honduras and experimentation through different prediction algorithms, to in order to know the ideal model to predict the candidates for additional insurance assertively, and the resources necessary to implement the model within the organization. | |
| dc.format | ||
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/12902 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace-ignite.igniteonline.la/handle/123456789/16254 | |
| dc.language | Español | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International. | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.subject | Aprendizaje automático | |
| dc.subject | Seguro de auto | |
| dc.subject | Seguro de vida | |
| dc.title | Modelo predictivo de venta cruzada en productos de auto y vida en una aseguradora | |
| dc.type | Thesis |