Predicción de riesgo de impago en institución financiera usando modelos de Machine Learning

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dc.contributorCarlos Triminio
dc.contributorJosué Núñez
dc.coveragePuerto Cortés, Cortés, Honduras
dc.creatorDerrick Renato Bodden Pineda
dc.creatorPedro Gonzales Cantillano
dc.date2023-01-05T14:02:04Z
dc.date2023-01-05T14:02:04Z
dc.date2020
dc.dateEnero-2020
dc.date2020-01-01
dc.date.accessioned2026-08-31T11:48:46Z
dc.descriptionEl presente trabajo de investigación fue realizado con el objetivo de proponer un a mejora al sistema de mantenimiento productivo total para la empresa para la empresa Land Apparel S.A ubicada en el departamento de Cortés, Puerto Cortés, Honduras y de est
dc.descriptionCurrently at Cargill de Honduras S. de R.L. specifically in the Sausage Plant there are different work areas or lines, for example, there is the part of the production area, it is here where the entire process of making sausages begins from raw material
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/8593
dc.identifier.urihttps://dspace-ignite.igniteonline.la/handle/123456789/13015
dc.languageEspañol
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectMantenimiento
dc.subjectCertificación
dc.subjectProductividad
dc.titlePredicción de riesgo de impago en institución financiera usando modelos de Machine Learning
dc.typeThesis

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