Análisis de la integración de inteligencia de negocios para mejorar la proyección de la demanda de una empresa RETAIL

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dc.contributorMario Alberto Gallo Sandoval
dc.contributorAntonio Ramón Sandres Bautista
dc.coverageTegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras
dc.creatorAna Cecilia Aguilar López
dc.creatorEdwin Enrique Peralta Salinas
dc.date2025-05-29T18:10:28Z
dc.date2025-05-29T18:10:28Z
dc.date2025-05-26
dc.date10/1/2024
dc.date.accessioned2026-08-31T11:37:09Z
dc.descriptionAnálisis de la integración de inteligencia de negocios para mejorar la proyección de la demanda de una empresa RETAIL El principal objetivo de este trabajo fue mejorar el proceso de proyección de la demanda de una empresa del rubro retail (comercio minorista), analizando la integración de herramientas de inteligencia de negocio, con el propósito de facilitar la toma de decisiones, disminuir costos y tiempos. Para el desarrollo del proceso metodológico se elaboró una serie de encuestas orientadas a obtener información relevante sobre la gestión de datos de la empresa y el proceso de proyección de la demanda, logrando identificar oportunidades de mejora en la precisión de los datos extraídos del sistema, así como en el método de proyección de la demanda y las herramientas utilizadas para el procesamiento y análisis de datos. Tomando en cuenta lo anterior, se desarrolló un plan de mejora para abordar los problemas identificados, el cual consistió en realizar una clasificación de productos ABC, cálculo de la proyección de la demanda a través de un modelo creado con herramientas de inteligencia de negocios, creación de tableros dinámicos e interactivos de indicadores y un plan de capacitación integral para fortalecer las habilidades técnicas y blandas de los colaboradores de la empresa.
dc.descriptionThe primary objective of this study was to enhance the demand forecasting process for a retail company by examining the integration of business intelligence tools within its operational framework. This approach aimed to streamline decision-making, reduce costs, and increase operational efficiency. To gather key insights into the company's data management practices and demand forecasting process, surveys were conducted as part of the methodological approach. This process revealed opportunities to improve data accuracy, enhance forecasting methods, and optimize the tools used for data processing and analysis. An improvement plan was developed after the business intelligence tools revealed key issues. The plan included applying ABC classification to products, forecasting demand using a model built with these intelligence tools, creating dynamic and interactive dashboards for key performance indicators, and providing comprehensive training to enhance both the technical and soft skills of the company's staff.
dc.formatPDF
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://repositorio.unitec.edu//handle/123456789/13418
dc.identifier.urihttps://dspace-ignite.igniteonline.la/handle/123456789/11070
dc.languageEspañol
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Tecnológica Centroamericana UNITEC
dc.subjectGestión de Datos
dc.subjectInteligencia de Negocios
dc.subjectInventario
dc.subjectProyección de la Demanda
dc.subject744.66 A283
dc.titleAnálisis de la integración de inteligencia de negocios para mejorar la proyección de la demanda de una empresa RETAIL

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