Integración de software de reconocimiento facial y temperatura para pacientes con Covid-19 en Honduras
| dc.contributor | José Luis Ordóñez Ávila | |
| dc.coverage | Honduras | |
| dc.creator | Tania Carolina Márquez Bueso | |
| dc.creator | Andrea Nicole Sorto López | |
| dc.date | 05/01/23 11:06 | |
| dc.date | 2023-01-05T17:06:59Z | |
| dc.date | 2020 | |
| dc.date | Julio-2020 | |
| dc.date | 2020-07-01 | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-31T12:16:14Z | |
| dc.description | La industria de la medicina se encuentra en una lucha constante para hacer frente a esta pandemia, los trabajadores de salud de honduras se reducen, los médicos y las enfermeras se infectan con Covid-19. Es así como la inteligencia artificial, a través de | |
| dc.description | Honduras health workers are reduced, doctors and nurses are getting infected by Covid-19. The medical industry is in a constant struggle to fight and look ahead against this disease. This is how artificial intelligence have played an important role in the | |
| dc.format | ||
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://repositorio.unitec.edu/xmlui/handle/123456789/9667 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace-ignite.igniteonline.la/handle/123456789/17557 | |
| dc.language | Español | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.source | Universidad Tecnológica Centroamericana UNITEC | |
| dc.subject | Reconocimiento Facial | |
| dc.subject | Covid-19 | |
| dc.subject | Red neuronal | |
| dc.title | Integración de software de reconocimiento facial y temperatura para pacientes con Covid-19 en Honduras | |
| dc.type | Proyecto de Graduación |
